纽约大学数据科学硕士课程
数据科学理学硕士学位是一个高选择性的课程，适合在数学、计算机科学和应用统计方面有深厚背景的学生。该学位侧重于数据科学新方法的开发。
我们的网络世界正在产生大量的数据，没有一个人或一群人能够以足够快的速度处理这些数据。这种数据洪流有可能改变商业、政府、科学和医疗保健的运作方式。但是，拥有使用自动分析工具和穿越噪音从大数据中创造知识所需的技能的人太少了。
为了满足专业人员和研究人员应对 “数据浪潮 ”的需要，一门新学科应运而生。其目标是为数据革命提供基础理论和方法。这门新兴学科有多个名称。我们称之为 “数据科学”，并开设了世界上第一个专门研究数据科学的硕士学位课程。
36 个学分 | 2 年全日制学习
必修课信息
DS-GA 1001 数据科学导论
DS-GA 1002 数据科学概率与统计
DS-GA 1003 机器学习
DS-GA 1004 大数据
DS-GA 1006 顶点项目和演示
一门数据科学选修课（从以下列表中选择 1 门）。
DS-GA 1005 推理与表示
DS-GA 1008 深度学习
DS-GA 1011 自然语言处理与表征学习
DS-GA 1012 自然语言理解与计算语义学
DS-GA 1013 数据科学的数学工具
DS-GA 1014 优化和计算线性代数
DS-GA 1015 文本即数据
DS-GA 1016 计算认知建模
DS-GA 1017 负责任的数据科学
DS-GA 1018 概率时间序列分析
选修课信息
CDS 提供的通选课包括以下课程。只要不满足 “一门数据科学选修课 ”的要求，“一门数据科学选修课 ”要求下所列的课程也可作为通选课。
DS-GA 1007 数据科学编程
DS-GA 1009 数据科学实践培训
DS-GA 1010 独立学习
DS-GA 1019 数据科学高级 Python
DS-GA 1020 数理统计
DS-GA 1021 概率论与统计学 2
DS-GA 3001 数据科学专题（专题每学期不同，但当前和以往课程的示例如下）。
· 强化学习
· 计算机视觉导论
· 应用统计学
· 现代统计学习理论专题
· 金融中的应用 ML 入门 I：离散选择
· 机器学习中的可视化
· 机器学习中的因果推理
· 深度学习数学
纽约大学数据科学理学硕士课程的入学竞争非常激烈。这既说明了数据科学领域的受欢迎程度，也说明了我们希望招收的学生素质非常高。
您必须无一例外地提交以下材料，以支持您的入学申请：
托福（TOEFL）或雅思（IELTS）成绩；但首选托福（TOEFL）成绩（母语非英语且未在英语国家获得大学学位的所有申请者必须提交该成绩
正式的大学成绩单
三封推荐信（我们希望所有推荐信都使用信纸）
学术目的声明
(选填）个人简历
(选填）GRE 成绩
学历要求
成功申请 MSDS 的学生来自不同的本科背景，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商学、生物学、物理学和心理学学位。在 2023 年的招生周期中，平均 GPA 为 3.80。无论学位如何，我们都要求学生具备某些数学能力方面的具体而扎实的知识，并接受过一些编程和基础计算机科学方面的培训。
您必须完成以下课程（或同等课程，如 MOOCs 认证或课程学分），方可被考虑参加该课程：
微积分 I：极限、导数、级数、积分等
线性代数
计算机科学入门（或同等的 “CS-101 ”编程课程）：我们对具体语言没有固定要求，但一般希望学生至少在 Python 和/或 R 方面具有扎实的学术和/或专业经验。
微积分 II、概率论、统计学中的一门，或一门含有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程
优先考虑曾接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学（学术或专业背景）的申请人，以及接受过明显多于上述最低要求的数学和/或计算机科学培训的申请人。
工作经验
我们的许多学生都是本科毕业后直接加入我们的，但我们也非常欢迎有相关工作经验的证明，以及完成 MSDS 后在数据科学领域的明确就业目标。过去的经验和职业理想目标可以与商业行业、政府、学术界或其他部门相关。
标准化考试
GRE 通用考试为可选项。如果提交，请注意：我们不接受 “过期 ”成绩（请参阅常见问题）；我们也不接受其他类似考试的成绩。
如果在提交申请时同时提交 GRE General 考试成绩，请将非正式成绩的 PDF 文件上传到申请表的 “附加信息部分”。除此以外，您还需将官方成绩发送至文理学院研究生院。
我们还要求某些学生提供英语作为第二语言的熟练程度证明。对于这些学生，我们建议其托福总成绩至少达到 100 分（如果成绩更好，我们会优先考虑）
三封推荐信
被录取的学生的推荐信无一例外都非常出色，推荐人对申请人的评价要高于过去几年中与他们有过交往的其他学生或员工。教授或雇主的推荐信可以直接、详细地评论申请人的案例、能力和对数据科学项目的态度，因此最受重视。尽管不是必须的，但我们希望所有信件都使用信笺抬头。
如果您还有问题，欢迎咨询专业的老师或者留言。
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