纽约大学研究生申请要求与专业介绍？

纽约大学研究生申请要求与专业介绍？

• 2023-07-19
• 403

现在国内申请留学的同学数量越来越多，而美国高校因为其更高的教育质量以及更好的就业前景依旧是国内同学申请留学的首选。在美国的各个高校都有自身的优势，说到NYU其最大的优势无疑就是地理位置，地处纽约也让NYU得到了很多同学的青睐。如今NYU顺应潮流开设了DS项目，这个项目如今热度也是越来越高。不过因为这个项目开设的时间不是很长，因此很多同学对这个项目不是非常了解，这也影响了同学们在申请时的选择，今天我就和同学们简单介绍一下这个项目，希望可以为想申请这个项目的同学提供一些帮助。

NYU介绍

在介绍项目的具体情况之前，我先和同学们简单介绍一下NYU的情况，纽约大学建校于1831年，是顶尖的私立研究型大学，作为藤校之一其在美国高校的排名中也一直都名列前茅。

不过较之于学校的教育资源、教育质量，纽约大学最大的优势是在于其地理位置。纽约大学在设计的时候没有使用院墙将大学与城市隔离开来，而是将学校和整个纽约市融为了一体。这也相当于将整个纽约当成了自己的校园，所以NYU在平时可以充分利用纽约市的大量资源，不仅可以为同学们提供更好的教育，更重要的是同学们可以利用纽约找到很多实习和就业的机会，这样的优势也是其他高校所不具备的，这也是NYU始终受到大量同学青睐的主要原因。

而且据我了解纽约大学还有一个优势，那就是纽约大学的毕业生在纽约当地的受认可程度是很高的，在纽约当地人看来NYU毕业生和哥大毕业生没有太大的区别，因此NYU毕业生想要在美国就业前景是比较不错的。不过和其他顶尖的藤校相比，NYU在国内的受认可程度是比较低的，同学们也要结合自己未来的发展规划确定要不要申请NYU的项目。

申请情况

在简单介绍完NYU的情况之后，我再和同学们介绍一下这个项目的录取情况，相信这也是同学们最为关心的部分。在我看来这个项目在录取的时候对于同学们的硬性条件要求是比较严格的，因此想要申请这个项目的同学最好有比较高的三维成绩才能保证自己的竞争力。

想要顺利申请到这个项目，同学的GPA最好在3.8以上，托福成绩则要在100分以上，GRE在325分以上，而数学的部分最好可以在167分以上。这是因为MSDS项目的课程特性导致其对于申请同学的数学能力较为看重，所以如果申请同学的GRE数学部分成绩很高，那么在留学申请的过程中也会很有优势。

另外同学们常规课程中数学成绩高也可以提升自己在申请中的竞争力，所以想要申请这个项目的同学可以在本科期间多学习一些数学相关的课程并尽可能拿到高分。如果数学成绩并不是那么理想的话，同学们可以尝试在本科期间多参加一些数学相关的竞赛，这样同样可以提升我们的数学背景，对申请同样是有帮助的。

接下来我和同学们介绍一下项目里中国同学的背景，在我看来项目里的中国同学能力都是很强的，学校背景也很好。陆本的同学基本都来自清北、浙大、复旦这样国内顶尖的名校，而海本同学也是来自于UCLA、USC、UCSD以及雪城大学这些名校，由此也可以看出项目在招生的时候对申请同学的硬性条件是比较看重的。不过这个项目在招生的时候对申请同学的专业要求是比较宽松的，项目中的同学既有数学、统计、计算机这些和DS项目相关度较高的背景，也有有些来自工程、经济学专业的同学，不过无论什么专业背景的同学，他们的数理背景都是很好的。还有就是项目招收的国内同学大多是没有工作经验的，而美国的同学则基本都有工作经验，这也会有一定的不同。

项目对于申请同学数理背景的看重其实也可以从申请的要求中看出一些端倪，NYU的DS项目对于申请同学会有先修课程的要求，申请项目的同学需要修完Calculus I、Linear Algebra、Intro to Computer Science等课程，这些在项目的官网上都有写明，同学们在申请之前一定要了解清楚这些要求，从而在申请前做好相应的准备。在我看来数理能力强是项目对于申请同学基础的要求，在这个基础之上如果申请的同学在机器学习、计算统计、数据挖掘等领域比较有经验的话，那么也会很受项目的青睐，所以同学们在进行申请准备的时候，可以有意丰富自己在这些方面的经历，从而提升自己的申请背景。

项目课程介绍

NYU的MSDS项目隶属于Graduate School of Arts and Sciences 学院，项目的时长一般是两年，在两年的学习过程中同学们都需要修完36学分。这36学分是由必修和选修两部分组成的，同学们需要分别选择6门课，一般来说一个学期需要修完三门课也就是9学分的课程。而在暑假时间，大部分的同学都会选择找实习的机会来为将来的就业积累经验，不过同学们也可以留在学校选修课程，这需要同学们结合自己的实际需要来进行选择。

事实上这个项目在时长上是比较灵活的，如果同学们选课密集一些的话，同学们可以在一年半之后提前毕业。不过如果同学们想要提前毕业，那么就等于一个学期要修12-15学分的课程。NYU的课程虽然不是那么硬核，但是学习起来也不轻松，这样选课的话同学平时学习的压力是很大的，想要提前毕业的同学一定要做好心理准备。

不过这个项目在暑期也是可以选课的，这样的话可以帮助同学们更好地调整选课的计划并平衡学习的工作量，还是很灵活的。不过有一点需要注意的是这个项目的同学只能在春季或秋季学期毕业，大家在选课的时候也要里做好规划，避免遇到麻烦。另外在毕业的那个学期同学们可以part-time，同学们可以白天上班晚上上课，这样的话同学们的选择多了很多，调配也会更加灵活。

说完了项目的课程设置之后，我来和同学们介绍一下项目的教学质量。根据我的学习经验，我觉得项目的授课质量是很高的，在课程的学习中同学们可以学到很多核心的知识。更关键的是项目的课程内容设计非常的务实，课堂上教学的内容都是我们日后求职面试中对方可能考察的重点，对想要求职的同学来说这是很有保障的。另外项目中的选修课在选课方面是没有限制的，同学们可以自由选择NYU的所有课程，这也意味着每个同学们都可以结合自己的需要设计自己的课程安排，项目也可以满足不同发展方向同学的需要。而且这样的选修课设置让我们可以充分利用NYU的教育资源，像金融、CS课程都是可以选择的，这也是很不错的一点。

在众多的课程中我要和大家推荐三门课，它们分别是DS-GA-1003 Machine Learning and Computational Statistics、DS-GA-1005 Inference and Representation以及DS-GA 1008: Deep Learning (Elective Course)。在我看来这三门课的内容十分的基础，互相之间也有联系，学习了这些课之后同学们基本就可以了解data science领域的所有算法和原理。更为关键的是学习这些课程，同学们可以循序渐进地了解如何从源头来实现机器学习的各类算法。同学们在学习的过程中也会接触到很多的公式推导证明，同学们可以更好地利用这些公式的理论去进行代码的实现，这样不仅可以帮助同学们更好地掌握知识，对于后续的面试和求职更是很有帮助的，所以我建议申请这个项目的同学一定要认真学这三门课。

就业情况

接下来我和同学们介绍一下这个项目的就业情况，因为美国高校的大部分DS项目都是以就业为导向的，因此这也是同学们最为关注的部分。NYU的MSDS项目就业前景是很好的，首先这个项目如今是STEM项目，这样同学们的OPT时间可以得到延长，这对于想要留在美国就业的同学来说是很有帮助的。

根据我的了解，项目中的同学除了那些没有实习意愿的同学之外，其余的同学都是可以顺利拿到实习机会的，而且想要就业的同学都是可以在毕业之前就拿到全职工作offer的。而且就业的公司基本都是像Facebook、Amazon、Comcast、eBay这样的大公司，同学们就业后的工作岗位也是各不相同的，不过主要还是data scientist以及machine learning engineer，也有同学会金融金融领域做analyst，总体来看就业的方向还是比较广的。

项目的同学就业情况如此理想，我认为NYU的地理位置优势起到了至关重要的作用，同时项目毕业生在纽约的受认可程度也很重要。另外这和NYU对同学们就业情况的重视也是密不可分的，学校和项目对于同学们的就业是非常关注的，也会提供很多的帮助。

首先项目的career fair是比较给力的，系里经常会请来一些企业的负责人来到学校举办career fair，虽然这些career fair来的公司质量参差不齐，但是无疑为同学们创造了很多招实习和工作的机会，对于求职的帮助是很大的。除了系里这样的小型career fair之外，学校春季和秋季的大型career fair更是会吸引大量大型公司的到来，抓住这样的机会同学们都是有机会找到心仪的工作的。

此外项目的career center还会提供给很多其他的career service，这些对同学们求职的帮助是很大的。在这里会有专业的老师为同学们修改简历，在平时他们还会为同学们进行面试的培训，让同学们提前熟悉求职的流程，这些对于想要找工作的同学都是很有帮助的。

而且在NYU进行networking是很方便的，在welcome week会有很多校友回到学校讲座，他们的经验分享可以帮助同学们更好地进行职业规划，同时他们的经验对想要求职的同学也是很好的参考。而在这个时候，大家可以主动和校友交流，这是networking的好机会，我们也很可能从校友那里得到实习或是工作的机会。

不过我觉得项目中的教授也是很好的networking对象，这个项目中的教授大多都和业界有着比较多的联系，他们在行业里有着丰富的人脉资源，这些对于大家未来的发展都是很有帮助的。所以平时我们要重视和教授的沟通，最简单的方法就是在课堂上好好表现，让对方对我们有一个好印象，这样后续沟通就会轻松很多。

如今data science领域发展还是比较迅速的，同时很多的企业也开始意识到它的重要性，所以工作机会还是很多的。不过就像我前面说的那样，如今NYU的MSDS项目招生的数量也在逐年增加，所以说求职的难度也在上升，所以我建议同学们最好从一开始就着手进行求职方面的准备，这样相信大家在毕业之后大家都可以找到心仪的工作。

在介绍完项目的整体情况之后，最后我来和大家分享一下这个项目的开销情况，毕竟纽约这样的大都市平时的开销不会太低，这也会影响同学们的决定。这个项目两年的学费要6万多美金，生活费的话一年要3万美金左右，开销是很大的，但是我觉得如果我们未来可以在这边找到好工作的话，这些投入其实是可以很快收回的，大家也要结合自己的情况进行权衡。

以上就是我关于NYU的MSDS项目的介绍，在我看来这是一个很不错的项目，我也希望我的分享可以帮助到想要申请这个项目的同学，最后我祝愿同学们在留学申请的过程中都可以收获一个让自己满意的结果。