谁可以介绍一下纽约大学（NYU）的情况？
纽约大学是全美最大的私立大学之一，也是美国唯一一座坐落于纽约心脏地带的名校。我也很幸运的进入到这里学习MSIS项目，在此我可以根据我之前的经历，来和大家分享一些我的体验，希望能给你带来帮助。
一、项目介绍
MSIS这个项目是Courant & Stern合办的，隶属于GSAS-Courant-CS院系。2018年MSIS项目的录取学生中，中国学生数量比例还是偏低的，只有4、5个左右。其实这个项目和Stern项目相比，还是很有性价比的，一方面，其中有一半的课程是可以在Stern上的；另一方面，申请难度上要比Stern简单一些，整体而言，对转码选手还是很友好的。
院系内CS和IS是可以互相转专业的，所以有很多商科背景的同学都会拿我们专业作为进入CS行业的一个跳板，甚至有些同学说MSIS项目比USC的37学分项目的性价比还要高一些。
二、课程设置
单从课程设置上来看，有CS课程，也有商业相关课程，不管你未来当码农，还是从事商业行业都是可以的。开设的CS课程中，有三门是必修课，包括操作系统、数据库以及算法，这三门应该属于编程和计算机领域的基础核心知识了；stern有两门必修课是纯商业领域的课程，可以根据学生的兴趣自行进行选择，可选择课程包括营销、金融以及会计；还有三门info必修课，是在Stern-info department进行选择的，选择灵活度还是很高的，选课范围也比较广，business以及tech都会涉及到，比如说financial info system、robotic trading等等。其余的选修课，学生可以随意进行选择，CS和stern的课程都是ok的，如果你对data science以及math感兴趣的话，也可以去math department以及data science center选课。
在课程安排上，有难度偏高的课程可以深入学习，也有简单一些课程，以便于多留给学生一些时间去刷题、找实习和找工作，这个项目的灵活度还是很高的。随着AI近几年的热度猛增，学院找了很多谷歌以及FB的AI research的业内人士授课。
我本身是CS背景，所以对business的课程发表的意见可能并不是特别专业，但以一个business接近零基础的选手来说，我个人感觉stern的教授讲得还是很不错的，不仅专业水平很高，而且授课风格也很有趣，很多比较复杂难懂的知识点也可以很清晰地讲清楚，还会有一定的知识拓展，认真学习的话，还是会有很多收获。
综合来看，该项目在课程设置方面还是很不错的，不仅有广度，而且有深度。如果你对CS很感兴趣，那么就多选CS课程；如果你对金融和经济很感兴趣，那么选修课也可以完全都选stern，多学习一些商业相关的知识，stern的金融和经济课程还是有很多神课的，上课的教授基本上都是业内大佬级别的人物，教学能力还是很强的。
三、就业方面
据我了解，毕业生的就业发展还是很多元的，有些转码的学生直接当了码农，有些毕业生去拿到了咨询公司的offer，比如说麦肯锡此类咨询巨头，还有一些毕业生去投行做了risk的相关岗位等等。个人感觉NYU的地理位置得天独厚，实习和工作的机会还是很多的。
学校的career fair资源也比较不错，但我个人感觉找工作这个事情还是主要看个人。平时上课的时候，跟上老师的进度，下课的时候要记得及时预习和复习，在完全消化课本知识上的知识的同时，也要学会课下深入拓展相关知识，有兴趣去的话，也可以选择一些高阶课程来提升自己的专业水平。课余时间多刷题多找实习，积累实务经验，对后续找全职还是有很大帮助的。
当然上述的心得体会都是我根据个人的申请经历而得来的，每个人的申请目标都有所不同，自然不能完全适合所有项目的申请，大家要根据自己的实际情况，有选择性地进行参考。对于一些比较普遍适用的经验，大家可以多问、多想、多听，申请的话，要从大格局出发，先整体了解申请情况，比如说申请项目所在的行业或者领域未来发展怎样，是否符合你的工作和发展预期。先设定一个大目标，然后再把这个大目标分解成一个个小目标，在逐步急迫。在前期搜集和整理信息的时候一定不要怕花时间，了解得信息越多，你对自己的目标申请就会越清晰。如果在了解的过程中发现目标和自己并不合适，要及时进行调整，留学本身就是一个不断改善的过程。
同时也要学会不断地进行自我剖析，你要知道自己喜欢什么，对什么感兴趣，不要别人说什么就业前景不错，也不思考是不是真的适合自己，就直接去跟风申请。要自己的自身条件，综合考虑多个方面，再做出最后的决定。
留学这件事，其实就是一个自我探索和自我成长的过程，希望各位都可以发现自己的初心，并愿意跟随着初心去进行选择。最后拿到理想大学的offer，成功留学，开启自己人生的一个崭新的篇章。
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